Jouez pour des invites d’IA plus précises Leave a comment
Un sentiment commun exprimé par les évangélistes de l’IA est leur empressement à déléguer leurs communications quotidiennes à l’IA. Je ne vais pas affirmer que c’est toujours une erreur. Certaines correspondances sont si routinières et rapportent si peu par rapport à l’effort investi qu’il est difficile de justifier de les rédiger de zéro. Nous avons tous perdu du temps à envoyer des emails formulaires, temps qui aurait pu être mieux utilisé pour presque n’importe quelle autre activité.
Mais voici le piège : si vous voulez que l’IA fournisse son meilleur travail, vous devez rester affûté vous-même. Ces outils ne sont aussi puissants que la réflexion et la langue que vous leur apportez.
Ce que je soupçonne produire la meilleure utilité à long terme, c’est de composer une partie de votre langage complètement sans assistance. Je ne le propose pas par souci métaphysique de préserver l’âme humaine (même si cela peut en être un effet secondaire), mais comme un appel pratique à tirer le meilleur parti possible de l’IA.
Tout comme les pilotes de Formule 1 s’entraînent physiquement pour mieux contrôler leurs machines ultra-précises, pratiquer les compétences linguistiques sans augmentation par l’IA aiguise votre capacité à utiliser cette dernière habilement. Dans cet article, je propose trois activités — en réalité, deux échauffements et un entraînement intensif — qui vous aident à étendre ce que vous pouvez obtenir de l’IA et à cultiver votre expression personnelle.
Sur la bonne voie de l’écriture
Pour commencer, écrivez sans IA. La plupart du temps, nos pensées surgissent et retombent en vagues imprévisibles. Ce rythme peut révéler des idées profondes, mais de manière irrégulière. La réflexion ciblée et linéaire contrebalance la tendance de l’esprit à la spontanéité par une structure. En concentrant votre attention sur une seule idée et en la développant, vous pouvez tirer sur l’un des innombrables fils qui nous entourent.
L’écriture est la documentation de cet exercice cognitif — c’est comme prendre des photos tout en suivant vos pensées. Cette progression séquentielle de raisonnement, au cœur d’une bonne écriture, est exactement ce qui organise vos instructions à l’IA. Autant les amateurs de hype de l’IA glorifient ce que je viens de décrire comme du « prompt engineering », autant il s’agit en réalité de l’articulation classique et maîtrisée.
Un sou pour les pensées est un bon investissement
Une fois cette étape franchie, commencez à parler avec des experts de choses que vous ne comprenez pas. Apprendre en discutant avec quelqu’un de connaisseur est un genre de puzzle linguistique, car il faut déterminer comment poser les bonnes questions. Vous explorez l’inconnu. Sans connaissances préalables, vous ne savez pas sous quelles pierres chercher.
Mais c’est une conversation : vous avez la possibilité d’itérer. Si vous arrivez à une impasse, vous changez de direction. Quand vous trouvez un premier indice, vous vous rapprochez de la solution complète. Pratiquez la formulation des bonnes questions diagnostiques, et vous devenez plus rapide pour découvrir les questions précises qui débloquent des connaissances plus pointues. Ces questions initiales sont les plus difficiles, mais une fois que vous les maîtrisez, vous ouvrez des portes dont vous n’aviez même pas conscience.
Jouer avec le système
Une fois que vous avez pris l’habitude de ces exercices, vous êtes prêt à vous asseoir et jouer à un jeu de rôle (RPG) sur table à l’ancienne. Il était inévitable que j’intègre ce passe-temps dans un de mes articles, et je ne peux imaginer de prétexte plus approprié.
Pour ceux qui ne connaissent pas ce genre, un RPG sur table est un jeu dans lequel un joueur, généralement appelé le « maître du jeu », crée et administre un monde imaginaire, tandis que les autres joueurs incarnent des personnages avec lesquels ils interagissent dans ce monde.
Tous les joueurs sont libres de tenter toute activité à laquelle ils pensent, et si elle est dans les capacités de leurs personnages, ils l’exécutent généralement. Lorsque le succès d’une action n’est pas garanti ou qu’il existe des conflits irréconciliables entre les joueurs (notamment, et typiquement, avec le maître du jeu), on utilise des dés et les statistiques des personnages pour résoudre l’interaction.
L’interface de jeu est purement verbale : le maître du jeu décrit l’environnement, les autres joueurs expliquent ce qu’ils veulent faire, et le maître du jeu annonce l’issue des décisions des joueurs.
Le jeu de rôle comme outil de développement de compétences
L’exemple archétypal d’un RPG sur table est Dungeons & Dragons (D&D). Cependant, bien que les jeux de ce genre soient souvent comparés à des jeux de plateau, cette comparaison est inappropriée. Les jeux de plateau reposent sur des éléments visuels fixes comme les plateaux, cartes et pions, tandis que les RPG sur table n’ont besoin que de feuilles de personnage et de conversation. Si des éléments visuels sont nécessaires, les joueurs peuvent improviser avec tout ce qui aide à partager une image claire de la scène.
De plus, alors que les règles des jeux de plateau prescrivent exhaustivement les activités possibles (et impossibles) dans le jeu, les règles des RPG sur table ne sont qu’un cadre pour évaluer le succès des actions des joueurs. Les joueurs peuvent faire n’importe quoi, même ce qui n’est pas explicitement autorisé par les règles — celles-ci servent simplement à déterminer le résultat de leurs actions.
Alors, qu’est-ce qui définit un RPG “old-school” ? Pour condenser ce qui pourrait facilement faire l’objet d’une thèse de doctorat en un bref résumé, la principale différence entre les RPG sur table modernes et les RPG “old-school” est que, tandis que les premiers mettent l’accent sur l’optimisation des statistiques des personnages et les jets de dés élevés, les seconds se concentrent sur l’ingéniosité des joueurs et l’utilisation créative des ressources.
Whereas disarming a mechanical trap in an abandoned tomb in a modern game may simply be a matter of declaring the use of the character’s “Disarm Trap” skill (providing a numerical bonus) and rolling a high number, doing so in an old-school game would consist of describing your character’s technique for defeating the mechanism — provide enough detail, and outline a thorough procedure, and success may be assured without rolling dice.
What makes a stellar tabletop RPG player is a synthesis of the linguistic tools developed by the aforementioned warm-up routines. You start by “interrogating the fiction,” being curious enough not to take the scene at face value. Then you ask for more information about what’s around your character. You might learn even more by experimenting with the objects in your environment. Make no assumptions about what you think you know. That plain-looking bowl on the table could have magical properties.
Then, you engineer a path to your goals based on your observations. You are equipped to go further than merely stating the desired end goal — which can get your character killed when the stakes get moderately high — by expressing a procedural solution. If you outline a set of steps, including interventions for possible contingencies that can arise from the present game scenario, which would succeed without a doubt, then how could you fail?
Applying RPG Thinking to AI Prompts
You can employ the old-school RPG problem-solving technique with minimal modification when crafting large language model (LLM) prompts.
In both exercises, the surest route to success requires conceiving your goal in the minutest detail, establishing relevant roles (what do you think “role prompting” is?), listing all the steps to be taken, providing examples, and defining exigent circumstances and your prescribed reaction to them.
It should come as no surprise that technology pioneers like Steve Wozniak and Peter Norvig were avid D&D players — their respective corpus of work was largely before generative AI. Still, their accomplishments reflect mastery of the skills that D&D demands.
The order of the above exercises is deliberate. I sequenced them in order of fewest to most required players and lowest to highest difficulty of execution. There are fewer adept conversationalists than articulate writers, and even fewer stellar RPG players than engaging conversationalists. Each step builds the mental agility needed to frame better AI prompts and get more meaningful results.